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2019上半年事業(yè)單位聯(lián)考《綜合應(yīng)用能力》C類真題【點擊查看】

【參考答案】

第一題

1

（1）B

根據(jù)第 3 自然段“整個棋局的總排列組合數(shù)共有約 10171 種可能性，這遠遠超過了宇宙中的原子總數(shù)—— 1080”可知，國際象棋的走法超過了 35×80 種，并非“不超過 35×80 種”，表述錯誤；

（2）A

根據(jù)第 4 自然段“對于結(jié)構(gòu)簡單的棋類游戲，計算機程序開發(fā)人員可以使用所謂的‘暴力’方法……也就是對余下可能出現(xiàn)的所有盤面都進行嘗試并給予評價，從而找出最優(yōu)的走法”可知，“結(jié)構(gòu)簡單的棋類游戲”可以把“所有盤面都進行嘗試并給予評價”，即“窮舉”，故表述正確；

（3）B

根據(jù)第 5 自然段“雖然‘蒙特卡羅樹搜索’……在正規(guī)的全尺寸棋盤上，這種方法仍然存在相當大的缺陷，因為涉及的搜索樹還是太大了”可知，“能夠完成全尺寸棋盤的蒙特卡羅樹模擬”表述錯誤；

（4）A

根據(jù)第 7 自然段“先使用 F_go(1)和 F_go(1)對弈，得到了一定量的新棋譜，將這些新棋譜加入到訓練集當中，訓練出新的 F_go(2)，再使用 F_go(2)和 F_go(1)對弈，以此類推，這樣就可以得到勝率更高的 F_go(n)”可知，函數(shù) F_go(2)比 F_go(1)的勝率更高，以此類推，函數(shù) F_go(n)比 F_go(n-1)的勝率更高，表述正確。

2

Ⅰ（數(shù)據(jù)庫的棋譜） Ⅱ（與老版本對弈）

3

（1）

【答案】ABCD

【解析】定位原文第 2 段，第 3 段。

A 項，由“原因在于圍棋的步數(shù)非常多，而且每一步的可能下法也非常多”可知“下法太多”表述正確； 由“這種對整棵博弈樹進行窮舉搜索的策略對計算能力要求很高……從技術(shù)上來講目前不可能做到”可知，A項“無法使用窮舉搜索”表述正確，當選。

B 項，由“圍棋的規(guī)則如此簡單，但對于計算機來說卻又異常復雜”，可知“圍棋的規(guī)則對于計算機來說太過復雜”表述正確，B 項當選。

C 項，由“這種對整棵博弈樹進行窮舉搜索的策略對計算能力要求很高……尤其是圍棋，從技術(shù)上來講目前不可能做到。”可知，目前的計算機還無法對整棵博弈樹進行窮舉搜索，C 項“難以應(yīng)對圍棋的搜索計算” 表述正確，當選。

D 項，由“也就是對余下可能出現(xiàn)的所有盤面都進行嘗試并給予評價，從而找出最優(yōu)的走法……尤其是圍棋，從技術(shù)上來講目前不可能做到?！笨芍壳皣灞P面的評估缺乏相關(guān)技術(shù)的支持，D 項表述正確，當選。

故正確答案為 ABCD。

（2）

【答案】ABD

【解析】A 項，由“價值網(wǎng)絡(luò)負責評估整體盤面的優(yōu)劣……可以理解為棋局評估器”可知，盤面優(yōu)劣是由價值網(wǎng)絡(luò)評估的，A 項表述正確，當選。

B 項由“策略網(wǎng)絡(luò)負責在當前局面下判斷“最好的”下一步，可以理解為落子選擇器” 可知，如何落子由策略網(wǎng)絡(luò)負責，B 項表述正確，當選。

C 項，由“價值網(wǎng)絡(luò)負責評估整體盤面的優(yōu)劣……協(xié)助前者提高運算效率”可知，起到協(xié)助作用的是價值網(wǎng)絡(luò)而非策略網(wǎng)絡(luò)，C 項“策略網(wǎng)絡(luò)能夠協(xié)助價值網(wǎng)絡(luò)”表述錯誤，排除。

D 項，由“通過兩個‘大腦’各自選擇的平均值，AlphaGo 最終決定怎樣落子勝算最大”可知，如何落子由價值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)這兩個大腦共同決定，D 項表述正確。

故正確答案為 ABD。

4

一、算法理論不同。AlphaGo 利用深度學習的方式，借助價值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)自主學習新知識?！懊商乜_樹搜索”是一種基于蒙特卡羅算法的啟發(fā)式搜索策略。

二、算法步驟不同。AlphaGo 先進行策略網(wǎng)絡(luò)的有監(jiān)督學習，再進行強化學習，最后進行價值網(wǎng)絡(luò)的強化學習?！懊商乜_樹搜索”先根據(jù)對搜索空間的隨機抽樣來擴大搜索樹，再分析每一步棋的最佳走法。

三、適用性不同。AlphaGo 可以適用于正規(guī)全尺寸棋盤，且勝率高?！懊商乜_樹搜索”因搜索樹大而無法在正規(guī)的全尺寸棋盤應(yīng)用。

AlphaGo 新算法更先進。未來人工智能發(fā)展應(yīng)重視深度學習這一方法。

5

摘要：圍棋規(guī)則看似簡單，但每一步走法多，單純通過計算機進行窮舉搜索難度大，但人工智能克服了這些困難，戰(zhàn)勝了人類。目前，計算機兩種算法：一種是蒙特卡羅樹搜索算法。它是基于蒙特卡羅算法的啟發(fā)式搜索策略，根據(jù)對搜索空間的隨機抽樣來擴大搜索樹，再分析最佳走法。另一種是 AlphaGo 新算法，利用深度學習的方式，借助價值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)自主學習新知識，分為策略網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督、強化和價值網(wǎng)絡(luò)強化學習三個階段。蒙特卡羅樹搜

索因搜索樹大而適用性較弱。AlphaGo 可以適用于正規(guī)全尺寸棋盤，且勝率高。

人工智能實質(zhì)上是人類集體智慧在科技方面的體現(xiàn)，人和機器沒有站在對立面上，與其說人工智能戰(zhàn)勝了人類，不如說人類戰(zhàn)勝了人類。

第二題

A：第一段由“80 年代 M 市高溫首日常出現(xiàn)在 6-7 月，21 世紀僅兩年到 7 月才出現(xiàn)”，推出結(jié)論“21 世紀后高溫首日每年肯定早于 80 年代出現(xiàn)”存在論證錯誤。

B：21 世紀高溫首日有兩年出現(xiàn)于 7 月，可能比 80 年代的某年出現(xiàn)的晚，不能得出“每年肯定早于 80 年代”。

A：第二段由“2018 年 M 市高于 35℃的日子比往年平均數(shù)多 2 個”，推出結(jié)論“這一年 M 市 7 月的高溫日總數(shù)將是 1997 年以來最多的一年”存在論證錯誤。（65 字）

B：因為論據(jù)是對比的往年 7 月平均高溫日數(shù)量，無法判斷個體情況，故而無法推出結(jié)論。

A：第三段由“1999 年以來 7 月的夜間最低氣溫普遍超過 23℃”，推出結(jié)論“2018 年 7 月下旬 M 市夜間的最低氣溫不會低于 23℃”存在論證錯誤。

B：因為論據(jù)中的事件發(fā)生在過去，事件本身會隨著時間的推移發(fā)生變化，不能通過簡單的類比，得出結(jié)論。

A：第四段由“2018 年 M 市出現(xiàn) 3 天以上持續(xù)高溫的次數(shù)已經(jīng)超過了近 30 年來的平均值”，推出結(jié)論“8 月份 M 市不會出現(xiàn) 3 天以上的持續(xù)高溫天氣”存在論證錯誤。

B：因為題干的論據(jù)和結(jié)論之間不存在必然的推出關(guān)系，屬于強拉因果的錯誤。

第三題

科學發(fā)現(xiàn)并不偶然

翻開科學史，不難發(fā)現(xiàn)一個有意思的現(xiàn)象：人類早期的大多數(shù)發(fā)現(xiàn)和發(fā)明來自偶然的啟發(fā)——坐在草地上的牛頓看著蘋果從樹上掉下來而發(fā)現(xiàn)了萬有引力定理，弗萊明忘了給培養(yǎng)培養(yǎng)皿罩上玻璃蓋導致發(fā)現(xiàn)了青霉素…… 然而，偶然的背后，是一種必然。恰恰是“牛頓們”在科學之路上的不懈探索，善于發(fā)現(xiàn)，將各類知識融會貫通，才能從細節(jié)中發(fā)現(xiàn)科學規(guī)律。

科學真理的發(fā)現(xiàn)是有條件的，它永遠留給那些在探索之路上堅持不懈、鍥而不舍、賡續(xù)奮斗的人。作家葉永烈說：“真理誕生于一百個問號之后”。誠哉斯言，縱觀千百年來的科學技術(shù)發(fā)展史，那些定理、定律、學說的發(fā)現(xiàn)者、創(chuàng)立者，他們都善于不斷發(fā)問，不斷解決疑問，追根求源，最后才能尋求到科學本來的面目。人們只有不斷的探索與發(fā)現(xiàn)，才能獲得真理，只有“打破砂鍋問到底”，鍥而不舍地追根求源，找到答案，就能在現(xiàn)實生活中發(fā)現(xiàn)真諦。

發(fā)現(xiàn)真理還需要廣泛掌握和積累知識，懂得承繼前人的成就，能夠?qū)⒅R融匯貫通，不斷革新。許多科研工作者之所以學術(shù)成就有限，不是不夠堅持，而是自身的知識儲備有限。這種局限性，一方面體現(xiàn)在掌握知識的深度不夠，對本領(lǐng)域的知識沒有透徹的理解；另一方面體現(xiàn)在掌握知識的廣度不夠，對其他學科知識知之甚少，無法觸類旁通。所以，想要有新的科學發(fā)現(xiàn)，就要在深度和廣度上下功夫。例如，開普勒之所以能被譽為 “天空立法者”，一方面是他掌握了他的老師畢生研究的資料，有了知識的“深度”；另一方面他將哥白尼的

學說、數(shù)學知識向結(jié)合，有了知識的“廣度”。這也恰恰印證了牛頓所說的那句話：“如果說我看得遠，那是因為我站在巨人的肩上”。

當然，除了鍥而不舍的精神，知識的傳承和革新，想要發(fā)現(xiàn)科學真理，科學家們還要有善于發(fā)現(xiàn)的眼睛和探求真理的目光。巴斯德說，偶然的機會只對素有準備的人有利。這個“準備”，除了堅持外，還包含著“靈敏”，即善于從細節(jié)中發(fā)現(xiàn)全貌，善于從偶然中找到必然，這似乎是一種天賦。謝皮羅教授從洗澡水的漩渦中聯(lián)想到了地球的自轉(zhuǎn)，由此誕生了著名的謝皮羅現(xiàn)象；波義耳在冒煙紫羅蘭上發(fā)現(xiàn)了酸堿變色的原理，制成了實驗中常用的酸堿試紙--石蕊試紙。毋庸諱言，正是這種善于發(fā)現(xiàn)的能力，讓這些科學家從細小的、司空見慣的現(xiàn)象中看出問題，改變世界。

從科學發(fā)明的角度看，人人都有創(chuàng)造的機會，但所謂的“偶然發(fā)現(xiàn)”絕非偶然。幸運的女神只對堅忍頑強、勤奮勞動、百折不回的人報以微笑，機遇只垂青那些有科學素養(yǎng)的有心人。

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